Opis projektu

Zamierzeniem projektu byłoopracowanie innowacji produktowej, zmieniającej podejście do budowy systemów przetwarzania danych w chmurze, poprzez zapewnienie autonomii ekosystemu chmurowego oraz uruchomionego na nim systemu informatycznego. Rezultatem prac badawczych jest efektywna ekonomicznie, skalowalna i bezpieczna technologia tworzenia autonomicznych ekosystemów chmurowych, służących do wdrażania systemów IT, w tym systemów geoinformacyjnych i wykorzystujących big data.

Przeprowadzone w ramach projektu prace badawczo-rozwojowego koncentrowały się na trzech głównych barierach technologicznych, które stanowią typowe ograniczenia klasycznych systemów przetwarzania danych.

Zapewnić autonomiczność ekosystemu chmurowego względem platformy informatycznej

Elastycznie skalować przestrzeń pamięci masowej

Przenosić ekosystem chmurowy oraz jego zasoby pomiędzy platformami informatycznymi.

• Autonomiczny ekosystem chmurowy

Opracowanie ekosystemu chmurowego oraz implementacja modelu systemu geoinformacyjnego umieszczonego w stworzonej architekturze. Autonomiczność jest rozumiana jako uniezależnienie ekosystemu chmurowego oraz posadowionych systemów od dedykowanej infrastruktury sprzętowej.

• Skalowalna obiektowa pamięć masowa

Opracowanie metody tworzenia struktur danych wykorzystywanych w przestrzeniach pamięci masowych definiowanych programowo do zastosowania w ekosystemie chmurowym. Opracowana metoda ma na celu osiągnięcie pełnej skalowalności przestrzeni dyskowej ekosystemu chmurowego.

• Migrator ekosystemu chmurowego

Opracowanie metody zautomatyzowanej migracji systemu informacyjnego z zachowaniem jego dostępności w czasie migracji. Autonomiczność ekosystemu chmurowego pozwoliła na zaimplementowanie w szeregu rozwiązań, które umożliwiają przenoszenie kompletnego systemu pomiędzy ekosystemami chmurowymi.